香港中文大学(深圳)广东省人工智能数理基础重点实验室揭牌仪式暨启动会

2023年5月17日, 广东省人工智能数理基础重点实验室在香港中文大学(深圳)行政楼举行揭牌仪式暨启动会。中国工程院外籍院士、香港中文大学(深圳)副校长(学术)罗智泉、中国科学院院士袁亚湘、广东省科技厅实验室与平台基地处调研员彭丹、深圳市科技创新委员会基础研究处副处长邹健、香港中文大学(深圳)协理副校长兼科研处处长李学金、数据科学学院执行院长李海洲、数据科学学院副院长王子卓、理工学院助理院长张纵辉、实验室学术委员会以及重点实验室成员一同出席了此次启动会。
广东省人工智能数理基础重点实验室主要依托香港中文大学(深圳)数据科学学院和理工学院设立,由数据科学学院副院长王子卓教授担任实验室主任,为省级重点实验室。实验室学术委员会由袁亚湘/中国科学院院士、罗智泉/中国工程院外籍院士、周伯文/清华大学惠妍讲席教授、陈卫/微软亚洲研究院理论中心主任、姚正安/粤港澳国家应用数学中心主任、杜力力/深圳大学数学与统计学院院长、葛冬冬/上海财经大学交叉学院院长、聂礼强/哈尔滨工业大学(深圳)计算机学院执行院长、陈彩华/南京大学教授、陈红阳/之江实验室图计算研究中心副主任组成。




实验室现有学术带头人及学术骨干30余名,未来将侧重于发展人工智能的数理基础,寻求在理论上对人工智能的模型和算法进行突破,夯实人工智能发展的基础,与其他重点实验室形成天然互补。
通过深入探索和理论研究,本重点实验室将建立更加完整的人工智能数理基础体系,一方面为已有的人工智能方法打下理论基础,另一方面通过建立更完整的数理基础体系提出人工智能的新方法、新应用,进一步发挥人工智能的潜力,最终支持我国未来对人工智能技术持续发展的需求。同时,实验室的建立将吸引更多本领域的知名学者、扩大培养人工智能相关基础学科领域人才、加速广东省在人工智能方向的超一流学科建设、提升广东省在全国人工智能研究中的地位,并联合其他重点实验室共同为广东省和粤港澳大湾区经济发展提供新的重要增长点,有力支撑创新型社会建设,推动实现全面建成小康社会的奋斗目标。
目前港中大(深圳)已建成三所省级(广东省)重点实验室(广东省大数据计算基础理论与方法重点实验室、广东省未来智联网络重点实验室、广东省人工智能数理基础重点实验室),研究方向涉及大数据计算、人工智能、智能云与物联网、语音与自然语言处理、计算机系统、计算机视觉、生物特征识别等众多领域。
实验室启动会

港中大(深圳)协理副校长兼科研处处长 李学金
本次启动会由港中大(深圳)协理副校长兼科研处处长李学金主持,他首先向大家介绍了出席揭牌仪式暨启动会的嘉宾,并对嘉宾的到来表示热烈的欢迎。

港中大(深圳)副校长(学术)罗智泉
港中大(深圳)副校长罗智泉表示感谢省领导和专家的肯定,希望实验室进一步提升人工智能数理基础的研究水平,祝愿实验室为广东省、粤港澳大湾区以及我国未来人工智能发展做贡献。
广东省科技厅实验室与平台基地处调研员 彭丹
广东省科技厅实验室与平台基地处调研员彭丹高度赞赏港中大(深圳)的办学理念和成果,希望学校能够加强主体责任、优化研究方案,恳请省市支持,在人工智能数理基础方面实现高水平自主自立自强。
中国科学院院士 袁亚湘
中国科学院院士袁亚湘线上出席启动会,他表示乐见广东省对数理基础的明智布局,该布局符合国家战略和未来人工智能发展。作为港中大(深圳)的老朋友,很高兴看到学校落地建设与发展,预祝学校未来学科发展、人才发展、科研产出取得成绩。
香港中文大学(深圳)数据科学学院
教授、副院长(教学) 王子卓
实验室主任王子卓分享了他在人工智能数理基础方面的研究历程和实验室发展规划。未来在学术委员会专家的指导下,实验室将继续寻求人工智能的模型和算法的理论突破,夯实人工智能发展的基础。同时积极联动地区重点实验室和领域人才,提升广东省在全国人工智能研究中的地位,着力从人工智能数理基础的根上,让广东省、粤港澳大湾区乃至我们国家具备更多的话语权,创造并实现更多的可能性。
青年学术讲座
启动会仪式结束后,大会进入第二部分——青年学术讲座。由三位青年实验室成员,来自数据科学学院的副教授孙若愚、助理教授陈昕韫和理工学院的助理教授王东为大家带来三场关于人工智能数理基础的学术报告。
数据科学学院副教授 孙若愚
报告主题:神经网络训练理论概览
报告摘要:神经网络训练理论概览神经网络是这一波人工智能浪潮的关键工具。那么,神经网络是不是纯工程的成果呢?背后有没有理论支撑呢?本次报告探讨的是神经网络训练背后的理论。
数据科学学院助理教授 陈昕韫
报告主题:数据驱动的排队系统在线学习
报告摘要:随着数字技术发展,各行各业积累了大量服务系统的微观数据,如何利用好这些“服务大数据”,提高服务系统管理水平,是近年来业界和学术界关心的重要科学问题。传统的排队论方法不能直接用于数据驱动环的决策问题,介绍一类针对排队模型的在线优化算法及相关领域的最新进展,旨在帮助管理者充分利用服务数据来优化系统决策。

理工学院助理教授 王东
报告主题:自由界面相关优化问题的高性能算法
报告摘要:处理自由界面运动及优化相关问题的框架性算法及其与深度神经网络的结合。该框架具体基于区域特征函数的表示方式,本次报告将提出一种迭代卷积阈值算法,处理拓扑优化、结构优化、点云重建及最优分割等问题。本次报告也将结合对抗网络提出一个基于深度神经网络的框架性算法处理这类问题。
学术委员会会议

